破局400万AI人才缺口：神州光大的产教融合突围战——神州光大科技有限公司执行总裁、联合创始人闻军2025算力网发展大会精彩演讲

人才断层的三重困局

当前AI人才培养体系正面临结构性失衡，传统教育模式与产业实际需求严重脱节：

• 师资困境：人工智能技术迭代速度快，75%普通本科院校及职业院校教师缺乏产业一线实践经验（神州光大2024年调研），难以将理论教学与真实应用场景有机结合，实战型师资极度匮乏。

• 实训真空：AI人才培养对实操要求极高，但职业院校AI实训平台覆盖率不足30%，课程设置上理论课占比高、实操课稀缺，且现有实训资源难以匹配大模型技术发展节奏。

• 就业断层：学生虽积累了理论知识，但缺乏与产业需求对接的实习通道，2024年AI毕业生专业对口率仅41.7%，企业用人需求与教育输出形成明显错位。

“这不是技术短缺，而是教育供给侧改革滞后。”神州光大执行总裁、联合创始人闻军在2025算力网发展大会上一针见血地指出。当大模型技术以月为单位迭代时，传统教育体系的滞后性正被加速放大，人才培养的质量与效率亟待突破。

构建产教融合的「神州方案」

针对人才培养痛点，神州光大构建了“师资建设筑基、教学管理赋能、实训课程提质、考试认证对标、实习就业闭环”的全链条解决方案，形成独具特色的产教融合模式。

1. 双师引擎驱动教学革命

以“教育链+产业链”深度融合为核心，打造复合型师资队伍：

• 企业导师驻校：选派神州光大及生态合作伙伴的一线研发技术专家进校授课，携带真实脱敏项目转化为教学案例，传递产业前沿实践经验。

• 教师入企实训：建立“高校教师企业轮岗”机制，年均推动500+院校教师参与企业挂职学习；同时联动985重点高校开展短期集中培训，提升教师专业技能与授课能力。

• 专家巡回授课：邀请985高校学者与企业技术专家赴合作院校现场教学，构建“高校导师+企业工程师”的双师型培养体系，打通理论与实践的壁垒。

2. 智能实训平台突破资源壁垒

自主研发的AI实训平台，实现硬件、软件、实训资源的深度融合，破解实训条件不足的难题：

该平台具备三大核心优势：

• 多模态全流程覆盖：支持视觉、声学、大语言模型、AI智能体等多领域实训，涵盖数据标注、清洗、训练、推理、部署全流程，实现“标注-训练-推理”一体化教学。

• 弹性部署适配多元需求：既支持算力云部署，满足学生按需调用算力资源的需求；也提供本地化实训一体机部署，适配不同院校的硬件条件。

• 工具与场景双赋能：集成主流模型开发、智能体开发工具，内置从入门到高阶的分层实训资源，且支持拖拉拽式流程引擎，助力学生快速完成智能体应用开发。

在物资学院的合作实践中，物流专业学生通过平台开发的“智能装箱算法”，将企业实际运单处理效率提升17%，实现了学习成果与产业价值的直接挂钩。

3. 场景化课程重构知识体系

首创“行业-场景-能力”三维课程模型，打破传统课程与行业需求脱节的现状：

• 基础+共建的课程结构：80%为通用基础课程，20%为校企共建课程，结合院校专业特色定制化开发。

• 行业深度绑定：与金融学院合作开发量化交易、研报生成与评估课程；与物流院校共建物流大模型应用课程；为职业院校定制AI设备运维、故障诊断等实操型课程。

• 真实资源支撑：课程数据均来自企业真实项目脱敏处理后的素材，还原真实业务场景，强化学生解决复杂问题的能力，模拟企业项目流程实现快速上手。